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近来，中国计算机学会（CCF）计算机安全专委会中来自国家网络安全主管部门、高校、科研院所、大型央企、民营企业的委员投票评选出的网络安全发展趋势

网络安全云化服务被用户广泛接纳

云计算与云应用已经成为IT基础设施，如何在公有云、私有云、混合云、边缘云以及云地混合环境中保障安全已成为未来组织发展的“刚需”。厂商需要积极应对软件化趋势，提升其产品的虚拟化、云化、SaaS化能力，从而抓住网络安全市场的下一个五年发展机遇

云化趋势为网络安全产品服务提供更有利的运营模式。“网络安全即服务”（CSaaS）将继续成为许多公司的最佳解决方案之一，以允许所使用的服务随时间变化并定期调整，确保满足客户的业务需求。在网络安全人才短缺、安全态势瞬息万变、安全防护云化的今天，用户愿意为硬件出高价而不愿意在软件甚至服务上投入的情况将得到改善，在数据安全政策法规和网络安全保险服务的共同支撑下，中小企业采购云化的网络安全服务意愿将增强，政务网络安全托管服务为广大政务用户提供了一种更经济、更便捷、更有效的选择

人工智能网络攻防呈现对抗发展演化

人工智能可以通过发现和检测网络攻击的安全威胁来提升自身网络安全保护水平，但人工智能也可能被恶意用于创建更加复杂的攻击，增加网络攻击监测发现的难度。网络安全从人人对抗、人机对抗逐渐向基于人工智能的攻防对抗发展演化。随着新一代人工智能技术的提出与发展，攻击方将利用人工智能更快、更准地发现漏洞，产生更难以检测识别的恶意代码，发起更隐秘的攻击，防守方则需要利用人工智能提升检测、防御及自动化响应能力。基于人工智能的自动化渗透测试、漏洞自动挖掘技术等将为这一问题的解决提供新的可能。

在国家大力推进数字化转型、激发数据要素价值的大背景下，我国网络与数据安全政策法规、技术标准不断完善，促进数据要素价值发挥和数据安全产业的规划不断出台，科技自强自立和扩大内循环在全国上下形成共识，自主可信可控成为不可逆转的趋势。2023年，网络安全行业将更加注重核心关键技术攻关，以重点产业带动网络新兴产业发展，促进网络安全自主技术的广泛应用，网络安全产业蓬勃发展的势头将继续保持

随着数据安全保护相关法律法规标准与数据要素流通政策密集出台，数据安全保护与数据共享流通之间的矛盾日益突出。作为平衡数据流通与安全的重要工具，隐私计算成为数字经济的底层基础设施，为各行各业搭建坚实的数据应用基础。近日，工信部等16部门共同发布的《关于促进数据安全产业发展的指导意见》提出，加强隐私计算关键技术攻关和产品研发。联邦学习、多方安全计算、安全求交、匿踪查询、差分隐私、同态加密等实现技术已经逐渐从学术界走向商业化应用，互联网、金融、政务、医疗、运营商等行业的应用继续加速，产学研各界也在合力探索技术应用的合规路径。尽管隐私计算有强劲的市场需求，但目前异构系统无法互联互通、产品性能效率低、产品适配性不强等突出问题仍制约着隐私计算技术更大规模的商业化应用。近年来，隐私计算产业快速增长，预计2025年国内市场规模将达百亿元，在巨大市场预期下，产学研界将更加关注隐私计算技术的新发展和产品应用的新场景

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